Data Management for

Lean Six Sigma

Descrizione introduttiva

Lo sviluppo delle tecnologie informative ha reso disponibili una sempre maggior quantità di dati derivanti dallo
svolgimento delle attività aziendali. Si pensi, ad esempio, all’enorme mole di dati provenienti da sistemi strutturati come MES ed ERP fino ad arrivare agli archivi e-mail ed ai singoli fogli di calcolo. Tuttavia, quando si tratta di generare del valore aggiunto per un’organizzazione, il concetto di disponibilità del dato differisce in modo sostanziale dal concetto di utilizzabilità. 

Disponendo di dati difficilmente strutturabili e relazionabili tra di loro, spesso le organizzazioni non riescono a cogliere l’occasione di estrarre delle informazioni strategiche. L’integrazione di tecniche e strumenti della data science con la metodologia L6S eleva la potenzialità euristica di ciascun progetto, rendendo disponibili moli di dati che altrimenti non lo sarebbero

 

Obiettivi

L’obiettivo del corso è quello di formare delle figure che, già padroneggiando il metodo L6S, siano in grado di progettare e gestire un vero e proprio “supermarket dei dati” per il progetto L6S, costruito prelevando dati da molteplici sorgenti per poi integrarli, intersecandoli per ottenere informazioni altrimenti non disponibili.

Le figure formate saranno in grado di gestire grandi moli di dati “grezzi” con provenienze disparate necessitando di una ridotta intermediazione degli esperti IT aziendali. Potranno quindi avere una visione globale, non mediata, dei dati e la capacità di realizzare database di progetto personalizzati per le successive analisi delle variabili di processo (Xi) e delle loro relazioni con le performance in esame (Yi). 

Programma sintetico del corso

Il programma del percorso è articolato in 2 moduli: 

 

Modulo Metodologico

  • Dato e informazione

  • Il valore del dato

  • Il framework della data science in ottica L6S

  • Data integration

  • Il modello relazionale e Nosql

  • I big data

  • Data Mining

  • Gestione degli archivi e DBMS

  • Progettazione concettuale di basi dati

  • Relazioni, Entità, Associazioni, Attributi

  • Cardinalità

  • Vincoli di integrità

  • Livelli di astrazione

  • Progettazione logica e fisica di basi dati

  • Linguaggi del DBMS, RDBMS

  • Data Types

  • Normalizzazione del dato

 

Modulo operativo

  • Installazione di un server dati Mysql; creazione e gestione di basi dati attraverso UI Workbench

  • Realizzazione di uno schema di database da un caso studio

  • Selezione di dati

  • Funzioni ed operatori

  • Clausole DISTINCT, WHERE

  • Connettori logici

  • Operatori BETWEEN, IN, LIKE, ISNULL

  • Funzioni matematiche, per stringhe, date/time, raggruppamento

  • Clausola GROUP BY, HAVING, ORDER BY

  • Clausola JOIN

  • Operatori su insiemi

  • Importazione di dati da varie origini, tra cui MS Access, MS Excel, testo, csv, altri databases e link ODBC

  • Manipolazione, estrazione, inserimento, aggiornamento e cancellazione di dati attraverso query in linguaggio SQL

  • Data exploration

  • Data cleansing e data quality

  • Collegamento dati ODBC tra query di manipolazione/estrazione e MS Excel/minitab per effettuare rapidamente reporting e analisi dati

  • Data mining: caso applicativo di utilizzo di strumenti per il pattern discovery

Durata del Corso 

Due giornate.

Destinatari

Il corso ha come destinatari figure professionali che abbiano già una buona conoscenza nell’uso di fogli di calcolo, delle nozioni di base di informatica e del metodo Lean Six Sigma.

 

Materiale didattico

Ad ogni partecipante è fornita copia cartacea delle slide utilizzate durante le lezioni.

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