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Corso R
Statistica Computazionale

Descrizione introduttiva

La velocità con cui si trasferiscono oggi le informazioni sul web richiede la predisposizione di strumenti di analisi sempre più adeguati a trattare moli di dati, di algoritmi sempre più veloci che permettano ai cosiddetti decision maker di operare scelte basate su informazioni che il trascorrere del tempo può rendere obsolete molto velocemente. In questo vasto panorama, appare evidente come gli statistici assumano un ruolo rilevante se non strategico.

 

La trasposizione dei metodi e modelli statistici classici alle opportunità offerte dai moderni calcolatori ha ampliato il ventaglio delle prospettive di analisi e delle possibili applicazioni.

R offre un ampio set di strumenti e librerie che consentono di manipolare, analizzare e visualizzare i dati in modo efficiente. È un ambiente vettoriale che consentendo di eseguire operazioni simultanee su intere collezioni di dati con una o poche istruzioni. Questo approccio è fondamentale per la simulazione di scenari complessi caratterizzati da aleatorietà, che è il passo fondamentale nella comprensione e previsione della realtà.

 

Obiettivi

Guarda il video realizzato dal docente

per comprendere gli obiettivi del corso

Programma 

  • Cosa è R

  • Perché usare R?

  • Installazione e layout di R

  • Pacchetti aggiuntivi

  • Una calcolatrice estremamente potente

  • Personalizzazione delle funzioni

  • Strumenti grafici per lo studio di funzioni

  • Vettori

  • Matrici e array

  • Liste

  • Dataframe

  • Tipi di variabili

  • Elementi di programmazione strutturata

  • Loop functions: le funzioni della famiglia apply

  • Iterazioni VS programmazione ricorsiva

  • Principali funzionalità per la descrizione statistica delle informazioni

  • Generazione di numeri (pseudo) casuali

  • Elementi di calcolo combinatorio

  • Funzioni per il trattamento delle distribuzioni di Variabili Casuali

  • Simulazioni Monte Carlo

  • Selezione di esercizi svolti

Durata del Corso 

Il corso si articola in 24 ore di formazione articolate in 4 incontri da remoto 

Destinatari

I possibili destinatari del corso sono le figure provenienti da qualunque organizzazione:

  • studi di progettazione

  • aziende manufatturiere

  • aziende i servizi

  • Personale certificato Green Belt e Black Belt

  • Personale nell’ambito della Qualità

  • Studenti universitari

  • laureati

  • dottorandi

 

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